Um estudo pioneiro classifica a capacidade dos fornecedores de detecção de spam para detectar com precisão chamadas automáticas indesejadas.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) divulgou hoje os resultados de um estudo que avaliou a eficácia com que os fornecedores de soluções de detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) detectam chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia pioneira desenvolvida pela Hiya estabelecer um novo padrão industrial, com foco específico na “taxa de identificação” e na “taxa de erro” do spam, atribuindo uma “pontuação de detecção” global com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação ( parte de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testados que o provedor classificou corretamente como spam):
• Neste estudo, a taxa de identificação da Hiya de 87%, a da First Orion de 55% e a da TNS de 34%.
• Taxa de erro ( parte de todas as chamadas que um provedor classificou como spam, mas que na verdade não eram spam, ou seja, falsos positivos):
• Neste estudo, a taxa de erro da Hiya de 0,25%, a da First Orion de 1,26% e a da TNS de 1,48%.
• Pontuação de detecção ( um cálculo que considera a Taxa de Identificação e a Taxa de Erro e aplica uma penalidade por classificar incorretamente um número como spam):
• A pontuação global de detecção da Hiya 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Nova norma industrial para avaliar capacidades de detecção de spam

Para oferecer a forma mais científica de testar a capacidade de cada provedor de detecção de spam em detectar com precisão chamadas de spam, Hiya uma abordagem única e pioneira na metodologia de testes. Em vez de testar “listas” estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefônico real durante 24 horas e aproveitaram o conjunto resultante de números para testar e determinar como os provedores classificaram cada número. A GWS colaborou com Hiya manualmente as classificações numéricas que não se correlacionavam entre os três fornecedores de soluções. Aqui você pode encontrar uma explicação detalhada da metodologia e por que Hiya sugere como o novo padrão da indústria para testes.

O aumento das chamadas automáticas e a importância de detectar com precisão o spam

O aumento das chamadas automáticas continua sendo um problema importante que afeta os consumidores e reguladores americanos. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente com uma regulamentação se as operadoras americanas não trabalharem mais rapidamente para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) que combata a falsificação ilegal de identificadores de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente a Lei TRACED, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas aos autores de chamadas automáticas. A questão da precisão e identificação correta de uma chamada — seja ela desejada ou não — é importante tanto para proteger os consumidores de spam incômodo e possíveis golpes prejudiciais, quanto para que eles não percam chamadas importantes de números que de outra forma não reconheceriam (escolas, consultas médicas, serviços de emergência, etc.).

Resumo metodológico:

O estudo foi realizado em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya comparar os recursos de filtragem de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. Esse estudo se baseou em uma extensa lista de números de telefone coletados pela Hiya partir de uma amostra de tráfego de rede neutra, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada provedor de detecção de spam, classificando finalmente os números como alguma forma de spam ou não. Esse processo de “chamada baixa” consistia em discar sincronizadamente, por meio de um sistema automatizado, para vários telefones celulares com software de detecção de spam instalado e documentar a etiqueta do identificador de chamadas. A partir dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta do identificador de chamadas dos três provedores não coincidia quanto ao fato de a chamada ser spam ou não. Esses números foram fornecidos à GWS para aplicar a verificação manual por meio de pesquisa online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada em 1996 e sediada em Dulles, Virgínia, a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão da indústria para comparação, análise e testes de redes. Sua classificação proprietária de redes OneScore combina dados de testes de rede de alto nível com cenários reais de uso de redes para tornar os resultados dos testes abrangentes e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores fornecedores de redes sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede e análises de engenharia de alta qualidade por meio de um conjunto de produtos, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure™ que incluem testes de condução, sede e no prédio. Na última contagem, a GWS percorreu 12 milhões de milhas coletando dados para seus clientes. Para obter mais informações, visite gwsolutions.com.

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