Primeiro estudo do gênero avalia a capacidade dos fornecedores de sistemas de detecção de spam de identificar com precisão chamadas publicitárias indesejadas

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e a Today publicaram os resultados de um estudo que analisou a eficácia com que os fornecedores de soluções de detecção de spam para operadoras de telefonia móvel (Hiya, First Orion e TNS) identificam chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta um método exclusivo Hiya pela Hiya para estabelecer um novo padrão na indústria. Ele se concentra especificamente na “taxa de identificação” de spam e na “taxa de erro” de spam e atribui um “valor de detecção” geral com base na combinação desses dois indicadores.

Os resultados deste estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação ( proporção de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testado que o provedor classificou corretamente como spam):
• Para este estudo, a taxa de identificação da Hiya foi Hiya 87%, a da First Orion foi de 55% e a da TNS foi de 34%.
• Taxa de erros ( proporção de todas as chamadas que um provedor classificou erroneamente como spam, ou seja, falsos alarmes):
• Para este estudo, a taxa de erro da Hiyas foi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Taxa de reconhecimento ( um cálculo que leva em consideração a taxa de identificação e a taxa de erro e aplica uma penalidade pela classificação incorreta de um número como spam):
• O valor total de reconhecimento para Hiya de 85, o da First Orion foi de 48 e o da TNS foi de 26.

Novo padrão industrial para avaliação das capacidades de detecção de spam

Para testar a capacidade de cada serviço de detecção de spam de identificar chamadas de spam com precisão, da forma mais científica possível, Hiya desenvolveu Hiya abordagem única e exclusiva para a metodologia de teste. Em vez de testar “listas” estáticas de números de spam conhecidos, eles analisaram o tráfego telefônico real durante um período de 24 horas e usaram os números resultantes para testar e determinar como os provedores classificavam cada número. A GWS Hiya com Hiya verificando manualmente as classificações de números que não apresentavam correlação entre os três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e do motivo pelo qual Hiya propõe como novo padrão da indústria para testes pode ser encontrada aqui.

O aumento das chamadas publicitárias indesejadas e a importância da detecção precisa de spam

O aumento das chamadas publicitárias indesejadas (robocalls) continua a ser um grande problema para os consumidores e as autoridades reguladoras americanas. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente com medidas regulatórias caso as operadoras de telefonia móvel dos EUA não implementem mais rapidamente um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal do identificador de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também apresentou recentemente o TRACED Act, uma lei que aumentaria drasticamente as penalidades para os robocallers. A precisão e a identificação correta de uma chamada – seja ela desejada ou indesejada – são importantes para proteger os consumidores contra spam incômodo e tentativas de fraude potencialmente prejudiciais, bem como para evitar que eles percam chamadas importantes de números que, de outra forma, talvez não reconhecessem (escolas, consultórios médicos, serviços de emergência, etc.).

Visão geral dos métodos:

O estudo foi Hiya em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya para comparar os recursos de filtro de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. Esse estudo se baseou em uma extensa lista de números de telefone coletados Hiya uma amostra de tráfego de rede neutro, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Nos testes preliminares Hiya pela Hiya , mais de 5.000 números de telefone foram avaliados para determinar a classificação de identificação de chamadas atribuída por cada provedor de detecção de spam. Por fim, os números foram classificados como algum tipo de spam ou não. Esse processo de “call-down” envolveu a discagem sincronizada por meio de um sistema automatizado para vários telefones celulares nos quais um software de detecção de spam estava instalado e a documentação da identificação de chamadas. A partir dos números inicialmente testados, foi identificada uma subconjunto de 751 números em que a identificação do chamador dos três fornecedores não coincidia quanto à questão de se tratar ou não de spam. Esses números foram disponibilizados à GWS para que esta pudesse, se necessário, realizar uma verificação manual por meio de pesquisa online e chamadas de verificação, a fim de determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

A Global Wireless Solutions foi fundada em 1996 e está sediada em Dulles, Virgínia. A empresa define o padrão do setor para benchmarking, análise e testes de rede. O ranking de rede OneScore, exclusivo da empresa, combina dados de testes de rede de alta qualidade com cenários reais de uso da rede para tornar os resultados dos testes compreensíveis e fáceis de entender. Em colaboração com alguns dos maiores fornecedores mundiais de redes sem fio, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análises técnicas por meio de uma série de produtos de benchmarking, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure™, que incluem testes em trânsito, em locais de eventos e em edifícios. Até o momento, a GWS já percorreu 12 milhões de milhas para coletar dados para seus clientes. Para mais informações, acesse gwsolutions.com Die

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