O estudo pioneiro classifica a capacidade dos fornecedores de detecção de spam de detectar com precisão chamadas rápidas indesejadas.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) divulgou hoje os resultados de um estudo que avaliou a capacidade dos fornecedores de soluções para detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) de detectar chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia única, projetada pela Hiya estabelecer um novo padrão no setor, com foco específico na “taxa de identificação” e na “taxa de erro” do spam e atribuindo uma “pontuação de detecção” geral com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação ( porcentagem de todos os números de telefone confirmados como spam no conjunto de dados testado que o provedor classificou corretamente como spam):
• Para este estudo, a taxa de identificação da Hiya foi de 87%, a da First Orion foi de 55% e a da TNS foi de 34%.
• Taxa de erro ( porcentagem de todas as chamadas que um provedor classificou como spam, mas que na verdade não eram spam, ou seja, falsos positivos):
• Para este estudo, a taxa de erro da Hiya foi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de detecção ( um cálculo que considera a taxa de identificação e a taxa de erro e aplica uma penalidade pela classificação incorreta de um número como spam):
• A pontuação geral de detecção do Hiya de 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Novo padrão industrial para avaliar as capacidades de detecção de spam

Para testar da forma mais científica possível a capacidade de cada provedor de detectar chamadas de spam, Hiya uma abordagem única e inovadora para a metodologia de teste. Em vez de testar “listas” estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefônico real ao longo de 24 horas e utilizaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os provedores classificaram cada número. A GWS colaborou com Hiya manualmente as classificações dos números que não estavam correlacionados entre os três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e do motivo pelo qual Hiya sugere como novo padrão do setor para testes está disponível aqui.

O aumento das chamadas automáticas e a importância de detectar com precisão o spam

O aumento das chamadas automáticas continua a ser uma questão importante que preocupa os consumidores americanos e os reguladores. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente com uma regulamentação se as operadoras americanas não trabalharem mais rapidamente para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal do identificador de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente a Lei TRACED, uma lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas aos robocallers. A questão da precisão e identificação correta de uma chamada — seja ela desejada ou indesejada — é importante tanto para proteger os consumidores contra spam incômodo e golpes potencialmente prejudiciais, quanto para não perder chamadas importantes de números que, de outra forma, eles poderiam não reconhecer (escolas, consultórios médicos, serviços de emergência, etc.).

Visão geral da metodologia:

O estudo foi realizado em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya comparar as capacidades de filtragem de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. Este estudo baseou-se em uma ampla lista de números de telefone coletados pela Hiya uma amostra de tráfego de rede neutra, em vez de utilizar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada provedor de detecção de spam, classificando finalmente os números como uma forma de spam ou não. Esse processo de “call down” envolveu a discagem sincronizada, por meio de um sistema automatizado, de vários telefones celulares com software de detecção de spam instalado e a documentação da etiqueta do identificador de chamadas. A partir dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta de identificação de chamada dos três provedores não concordava se a chamada era spam ou não. Esses números foram fornecidos ao GWS para verificação manual por meio de pesquisas online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Informações sobre a Global Wireless Solutions, Inc:

Fundada em 1996 e sediada em Dulles, Virgínia, a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão do setor para benchmarking, análise e testes de rede. Sua classificação de rede proprietária OneScore combina dados de testes de rede de alto nível com cenários de uso de rede no mundo real para tornar os resultados dos testes relacionáveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores fornecedores de redes sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análises de engenharia por meio de um conjunto de produtos de benchmarking, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure™, que incluem testes em unidades, locais e edifícios. Até o momento, a GWS já percorreu 12 milhões de milhas coletando dados para seus clientes. Para obter mais informações, acesse gwsolutions.com.

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