O primeiro da sua categoria de estudo classifica a capacidade dos provedores de detecção de Spam para detectar com precisão chamadas automáticas indesejadas.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e a TNS compartilharam hoje os resultados de um estudo que avaliou a forma como os fornecedores de soluções de detecção de spam das operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) detectam as chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia inédita concebida pela Hiya estabelecer um novo padrão no setor, centrando-se especificamente na “taxa de identificação” e na “taxa de erro” do spam e atribuindo uma “pontuação de detecção” global baseada na combinação destas duas métricas.

Os resultados deste estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação ( parte de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testados que o provedor classificou corretamente como spam):
• Para este estudo, a taxa de identificação da Hiyafoi foi de 87%, a da First Orion de 55% e a da TNS de 34%.
• Taxa de erro (porção de todas as chamadas que um provedor classificou como spam e que não eram de fato spam, ou seja, falsos positivos):
• Para este estudo, a taxa de erro da Hiyafoi foi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de detecção ( um cálculo que considera a Taxa de Identificação e a Taxa de Erro e aplica uma penalidade por classificação incorreta de um número como spam):
• A pontuação global de detecção para Hiya de 85 contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Novo padrão industrial para avaliação da capacidade de detecção de spam

Para fornecer a forma mais científica de testar a capacidade de cada fornecedor de deteção de spam para detetar com precisão as chamadas de spam, a Hiya uma abordagem única e inédita à metodologia de teste. Em vez de testar “listas” estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefônico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os fornecedores classificavam cada número. A GWS trabalhou com Hiya verificando manualmente as classificações de números que não se correlacionavam nos três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e do motivo pelo qual a Hiya está sugerindo como o novo padrão do setor para testes pode ser encontrada aqui.

O aumento das chamadas de robôs e a importância de detectar spam com precisão

O aumento das chamadas automáticas (robocalls) continua a ser um problema importante que afeta os consumidores e os órgãos reguladores americanos. Recentemente, o presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou regulamentar se as operadoras dos EUA não trabalharem mais rapidamente para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal de identificadores de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente o TRACED Act, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas aos autores de chamadas automáticas. A questão da precisão e da identificação correta de uma chamada, seja ela desejada ou indesejada, é importante para proteger os consumidores de spams incômodos e golpes potencialmente prejudiciais, mas também para que eles não percam chamadas importantes de números que talvez não reconheçam (escolas, consultórios médicos, serviços de emergência etc.).

Visão Geral da Metodologia:

O estudo foi realizado em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya comparar as capacidades de filtragem de spam da Hiya, First Orion e TNS. Este estudo baseou-se numa extensa lista de números de telefone recolhidos pela Hiya partir de uma amostragem de tráfego de rede neutro, em vez de utilizar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada fornecedor de detecção de spam, categorizando, em última análise, os números como sendo ou não uma forma de spam. Este processo de “call down” envolveu a marcação sincronizada através de um sistema automatizado para vários celulares com software de detecção de spam instalado e a documentação da etiqueta de identificação do autor da chamada. Dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta de identificação do autor da chamada dos três fornecedores discordava quanto ao fato de a chamada ser ou não spam. Esses números foram fornecidos à GWS para efetuar uma verificação manual por meio de pesquisa online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada em 1996 e com sede em Dulles, Virgínia, a Global Wireless Solutions definiu o padrão do setor para benchmarking, análise e teste de rede. Sua classificação de rede OneScore exclusiva combina dados de teste de rede de alto nível com cenários de uso de rede do mundo real para tornar os resultados dos testes relacionáveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores provedores de rede sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análise de engenharia por meio de um conjunto de produtos de benchmarking, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure™ que incluem testes de unidade, local e dentro do prédio. Na última contagem, a GWS percorreu 12 milhões de milhas de coleta de dados para seus clientes. Para obter mais informações, acesse gwsolutions.com.

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