Um estudo pioneiro classifica a capacidade dos fornecedores de detecção de spam para detectar com precisão as chamadas indesejadas de robôs.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) divulgou hoje os resultados de um estudo que avalia a eficácia dos fornecedores de soluções de detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) para detectar chamadas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia pioneira desenvolvida pela Hiya estabelecer um novo padrão no setor, com foco específico na “taxa de identificação” e na “taxa de erro” do spam, atribuindo uma “pontuação de detecção” global com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação ( parte de todos os números de telefone confirmados como spam no conjunto de dados testado que o provedor classificou corretamente como spam):
• Neste estudo, a taxa de identificação da Hiyafue foi de 87%, a da First Orion foi de 55% e a da TNS foi de 34%.
• Taxa de erro ( parte de todas as chamadas que um provedor classificou como spam e que, na verdade, não eram, ou seja, falsos positivos):
• Neste estudo, a taxa de erro da Hiyafue foi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de detecção ( um cálculo que considera a Taxa de identificação e a Taxa de erro e aplica uma penalidade por classificar incorretamente um número como spam):
• A pontuação global de detecção da Hiya de 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Nova norma do setor para avaliar a capacidade de detecção de spam

Com o objetivo de fornecer a forma mais científica de testar a capacidade de cada provedor de detecção de spam para detectar com precisão as chamadas de spam, Hiya uma abordagem única e exclusiva para a metodologia de teste. Em vez de testar “listas” estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefônico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os fornecedores classificavam cada número. A GWS trabalhou com Hiya manualmente as classificações de números que não coincidiam nos três fornecedores de soluções. Aqui você encontrará uma explicação detalhada da metodologia e por que Hiya propõe como o novo padrão do setor para testes.

O aumento das chamadas automáticas e a importância de detectar com precisão o spam

O aumento das chamadas roubadas continua sendo um problema importante que afeta os consumidores e reguladores americanos. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente com a regulamentação se as operadoras americanas não trabalharem mais rapidamente para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal do identificador de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente a Lei TRACED, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas aos robocallers. A questão da precisão e da identificação correta de uma chamada — seja ela desejada ou não — é importante tanto para proteger os consumidores contra spam incômodo e golpes potencialmente prejudiciais, quanto para que eles não percam chamadas importantes de números que de outra forma não reconheceriam (escolas, consultas médicas, serviços de emergência, etc.).

Resumo da metodologia:

O estudo foi realizado em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya comparar as capacidades de filtragem de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. Este estudo baseou-se em uma extensa lista de números de telefone compilada pela Hiya partir de uma amostra de tráfego de rede neutra, em vez de utilizar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada provedor de detecção de spam, classificando os números como algum tipo de spam ou não. Esse processo de “desagregação de chamadas” envolveu a discagem sincronizada por meio de um sistema automatizado para vários telefones celulares com software de detecção de spam instalado e a documentação da etiqueta do identificador de chamadas. Dos números iniciais verificados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta de identificação de chamadas dos três fornecedores discordava sobre se a chamada era spam ou não. Esses números foram fornecidos à GWS para que ela realizasse uma verificação manual por meio de pesquisa online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc:

Fundada em 1996 e sediada em Dulles (Virgínia), a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão do setor para avaliação comparativa, análise e testes de redes. Sua classificação de redes patenteada OneScore combina dados de testes de redes de alto nível com cenários de uso de redes do mundo real para que os resultados dos testes sejam relacionáveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores fornecedores de redes sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análises de engenharia por meio de um conjunto de produtos de avaliação comparativa, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure™ que incluem testes de condução, em locais e em edifícios. Na última contagem, a GWS percorreu 12 milhões de quilômetros de coleta de dados para seus clientes. Para obter mais informações, visite gwsolutions.com.

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