O primeiro estudo do gênero classifica a capacidade dos provedores de detecção de spam de detectar com precisão chamadas indesejadas de robôs

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e a GWS compartilharam hoje os resultados de um estudo que avaliou a capacidade dos provedores de soluções de detecção de spam das operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) de detectar chamadas automáticas indesejadas. Esse estudo apresenta uma metodologia inédita projetada pela Hiya para definir um novo padrão do setor, concentrando-se especificamente na "taxa de identificação" e na "taxa de erro" de spam e atribuindo uma "pontuação de detecção" geral com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados desse estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação (porção de todos os números de telefone com spam confirmados no conjunto de dados testado que o provedor classificou corretamente como spam):
• Para este estudo, a taxa de identificação da Hiyafoi de 87%, a da First Orion foi de 55% e a da TNS foi de 34%.
• Taxa de erro (porção de todas as chamadas que um provedor classificou como spam e que não eram de fato spam, ou seja, falsos positivos):
• Para este estudo, a taxa de erro da Hiyafoi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de detecção (um cálculo que considera a taxa de identificação e a taxa de erro e aplica uma penalidade por classificar incorretamente um número como spam):
• A pontuação geral de detecção do Hiya foi de 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Novo padrão do setor para avaliar os recursos de detecção de spam

Para oferecer a maneira mais científica de testar a capacidade de cada provedor de detecção de spam de detectar com precisão as chamadas de spam, o Hiya desenvolveu uma abordagem exclusiva e inédita para a metodologia de teste. Em vez de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefônico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os provedores classificavam cada número. A GWS trabalhou com o site Hiya verificando manualmente as classificações de números que não se correlacionavam em todos os três provedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e por que o Hiya a está sugerindo como o novo padrão do setor para testes pode ser encontrada aqui.

O aumento das chamadas de robôs e a importância de detectar spam com precisão

O aumento das chamadas automáticas (robocalls) continua a ser um problema importante que afeta os consumidores e os órgãos reguladores americanos. Recentemente, o presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou regulamentar se as operadoras dos EUA não trabalharem mais rapidamente para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal de identificadores de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente o TRACED Act, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas aos autores de chamadas automáticas. A questão da precisão e da identificação correta de uma chamada, seja ela desejada ou indesejada, é importante para proteger os consumidores de spams incômodos e golpes potencialmente prejudiciais, mas também para que eles não percam chamadas importantes de números que talvez não reconheçam (escolas, consultórios médicos, serviços de emergência etc.).

Visão geral da metodologia:

O estudo foi realizado em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya para comparar os recursos de filtragem de spam da Hiya, First Orion e TNS. Esse estudo foi baseado em uma extensa lista de números de telefone coletados pelo Hiya a partir de uma amostragem de tráfego de rede neutro, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pelo Hiya avaliaram mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada provedor de detecção de spam, categorizando os números como alguma forma de spam ou não. Esse processo de "call down" envolveu a discagem sincronizada por meio de um sistema automatizado para vários telefones celulares com software de detecção de spam instalado e a documentação do rótulo do identificador de chamadas. Dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que o rótulo do identificador de chamadas dos três provedores discordava quanto ao fato de a chamada ser spam ou não. Esses números foram fornecidos à GWS para aplicar a verificação manual por meio de pesquisa on-line e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc:

Fundada em 1996 e com sede em Dulles, Virgínia, a Global Wireless Solutions definiu o padrão do setor para benchmarking, análise e teste de rede. Sua classificação de rede OneScore exclusiva combina dados de teste de rede de alto nível com cenários de uso de rede do mundo real para tornar os resultados dos testes relacionáveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores provedores de rede sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análise de engenharia por meio de um conjunto de produtos de benchmarking, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure™ que incluem testes de unidade, local e dentro do prédio. Na última contagem, a GWS percorreu 12 milhões de milhas de coleta de dados para seus clientes. Para obter mais informações, acesse gwsolutions.com.

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